Índice

Sponsors

cic kodak3 kodak3

logo-atdl

Asociación Técnica de Diarios Latinoamericanos

Índice

Boletín Semanal Julio 4, 2021
 

BBC News Labs es un equipo de innovación multifuncional cuya última experimentación implica el resumen de máquinas y la automatización de galerías de imágenes e historias gráficas a partir de texto.

El equipo de 20 personas se encuentra en la intersección de BBC News, BBC R&D, Digital Products y CPW Engineering. Es un centro de incubación, con una mezcla de roles editoriales, de desarrollo de software, de producto y de diseño, que entrega ideas a otros equipos para convertirlas en productos totalmente estables para el consumo de la sala de redacción y la audiencia.

El equipo trabaja en un ciclo de proyecto de ocho semanas de construcción rápida de prototipos de nuevas herramientas e inyección de ellos en las funciones de la sala de redacción en un período de tiempo relativamente corto.

El objetivo del News Lab es considerar la personalización como un requisito estructural para el servicio universal en el ecosistema digital con retos de elección infinita y una audiencia diversa. Para servir mejor a su audiencia global a través de su aplicación y sitio web, el equipo ve la personalización como un requisito central.

Un formato de varios pisos para diferentes patrones de consumo

El equipo ha dedicado los últimos dos años a trabajar en la automatización. Más recientemente, han desarrollado un formato de historia múltiple que se adapta a los diferentes patrones de consumo de un público diverso con la ayuda de la Inteligencia Artificial. Así es como lo han logrado:

Narración gráfica: Esta idea está dirigida al público joven que a menudo es:

-leer sólo titulares o artículos muy cortos

-consumir noticias a través de las redes sociales,

-y deseando formatos de historia más accesibles, particularmente más visuales.

Inspirado en parte en Instagram y los cómics, el equipo ha creado un prototipo para que los periodistas generen automáticamente historias gráficas a partir de texto. La idea es que los periodistas ingresen una historia de texto en la herramienta y obtengan un primer borrador de la versión visual de la misma, que se puede usar en las plataformas de redes sociales.

La herramienta utiliza la extracción de entidades para analizar el texto, extraer palabras clave de dentro de él y hacer coincidir esas palabras clave con una biblioteca interna experimental de unas 150 imágenes.

La razón para elegir el dominio de la salud fue debido a las historias formulaicas y estructuradas, generalmente basadas en ensayos clínicos y los últimos hallazgos. El equipo tomó una muestra de 500 artículos de su equipo de salud y los revisó para identificar palabras clave recurrentes.

"El repositorio de imágenes en realidad se encargó como una forma a medida de comunicar historias de salud en particular, cuyo origen fue en realidad pre-COVID", dice Molumby. "También tenemos la opción de desglosar las 150 imágenes y adoptar un enfoque combinatorio para crear más versiones de representaciones visuales de texto a partir de solo esas 150 imágenes".

Otra herramienta para ayudar al análisis de oraciones es inferir un tipo de panel, que es una imagen de pantalla del tamaño de un teléfono móvil de un bloque de texto. El propósito de esta herramienta semiautomatizado es representar números, proporciones o proporciones tal como aparecen en el texto de una manera visual.

La función de semiautomática permite una interfaz de edición intermedia para que los periodistas aprueben los resultados automáticos del primer borrador, elijan entre las variaciones proporcionadas por la herramienta, pero más aún para un control editorial total en caso de que el contenido generado sea engañoso.

Hasta ahora, el equipo ha publicado un par de historias de Prueba de Facebook y ha llevado a cabo investigaciones entre grupos de enfoque dentro de ese público joven objetivo demográfico. El noventa y seis por ciento del grupo de enfoque encontró el formato atractivo y el 86 por ciento dijo que lo compartiría con sus amigos.

Resumen de historias con modelos de lenguaje

La mayoría de las noticias en línea todavía parecen artículos de periódicos impresos, simplemente se restablecen para Internet, con un formato estándar de titular, imagen y pared de texto.

"Nuestras audiencias están buscando una actualización de redes sociales, un boletín de correo electrónico o un boletín de voz a través de un altavoz inteligente o en sus automóviles", dice Whitwell. "Y si bien sería fantástico crear estos formatos para varios canales, hay una escasez de periodistas y su tiempo".

Para cerrar esta brecha, el equipo de News Labs utiliza un modelo de lenguaje, que implica la introducción de un bloque de texto para transformarlo en resúmenes abstractos adecuados para diferentes especificaciones de plataforma. Por ejemplo, el modelo puede proporcionar una sola línea para las redes sociales, un par de frases para una actualización de correo electrónico y viñetas para un boletín de voz.

Esta tecnología también permite al equipo automatizar las galerías de imágenes.