"La yuxtaposición del hombre y la máquina es el pensamiento del pasado. Lo más probable es que el límite se disuelva cada vez más. Lo digital se volverá más parecido a lo humano, y lo humano más parecido a lo digital. Por lo tanto, nuestra comprensión de lo que es 'real', 'verdadero' y 'digno de confianza' será redefinida".

Esto es de Sofie Hvitved, futurista y jefa de medios de comunicación en el Instituto de Estudios del Futuro de Copenhague. Hvitved participará en una mesa redonda en el próximo Congreso Mundial de Medios de Comunicación de WAN-IFRA en Copenhague para debatir cómo los editores de noticias pueden aprovechar el potencial de la IA, un tema que seguramente dominará la conferencia de tres días.

En su papel en el Instituto, Hvitved se dedica a la intersección entre los medios de comunicación y la tecnología, y a cómo se desarrollará el futuro panorama de los medios. Centra gran parte de su trabajo en el futuro del Metaverso, además de ser la responsable del proyecto Future Nordic Media Landscape 2030.

Antes del Congreso, Hvitved comparte sus ideas sobre cómo los editores de noticias podrían tener una visión más amplia del papel de la IA en su negocio.

¿Cómo caracterizaría el discurso en torno a la IA (especialmente la GAI) dentro de la industria de las noticias, en términos de optimismo (o no) y de ir más allá de los límites de la innovación con IA?

Hvitved: Al igual que con todas las nuevas maravillas tecnológicas, viene una cierta cantidad de exageración, y especialmente cuando se trata de algo tan innovador como GAI. Y tan pronto como la tecnología comienza a promocionarse, comienza a formarse una contraonda. ¿Cuáles son las consecuencias sociales? ¿Qué significa para nosotros como seres humanos? ¿Cómo afectará esto a mi trabajo en la redacción? Hay un grupo de personas extremadamente dedicadas e innovadoras dentro y fuera de la industria de los medios de comunicación que intentan ver cómo abordar esto de una manera más holística e integral, tanto cosechando las posibilidades como estableciendo límites y barandillas. Moverse rápido, pero sin romper los principios periodísticos en el camino.

Creo que la industria de las noticias está indecisa, pero es consciente de que hay que hacer algo radical para prepararse para una nueva realidad mediática. Uno en el que los consumidores son mucho más digitales, fragmentados y tienen una mayor expectativa de contenido hiperpersonalizado, relevante y auténtico en un entorno empresarial que tiene dificultades financieras. Es una tarea difícil de lograr si se utiliza una mano de obra humana no asistida por IA, pero muchas empresas de medios de comunicación dudan y, como siempre, se comparan entre sí en lugar de prestar atención a lo que ocurre en la sociedad y en otros sectores.

¿Hasta qué punto le preocupa que la atención se centre más en el corto plazo que en una perspectiva a largo plazo?

Eso es definitivamente una gran preocupación. Hoy en día, las empresas de medios tienden a mirar principalmente a la primera fase con soluciones más rápidas, baratas, eficientes y, posiblemente, más creativas, en torno a la recopilación, producción, distribución y administración de contenidos. Pero en una perspectiva a largo plazo, los posibles escenarios que podrían desarrollarse tienen consecuencias mucho mayores en plataformas completamente nuevas, nuevos formatos, nuevas interfaces y nuevos ecosistemas con la necesidad de modelos de negocio radicalmente nuevos.

Obviamente, esto podría tener un profundo efecto en la industria de las noticias, donde se encuentran las dos polaridades: si los medios de comunicación deben formar relaciones de datos con las empresas tecnológicas que impulsan los grandes modelos lingüísticos o preservar un enfoque más exclusivo del periodismo humano. Siendo un futurista con la tarea principal de centrarse en la industria de los medios de comunicación, creo que es urgente que los editores de noticias se tomen más en serio estas incertidumbres y utilicen los posibles escenarios para tomar decisiones estratégicas más informadas sobre el futuro. Se trata de tener una mentalidad preparada para los posibles cambios radicales que muy probablemente estén a la vuelta de la esquina, en una perspectiva a largo plazo.

¿Es bueno que parte del frenesí en torno a GAI se haya calmado y que los editores puedan respirar hondo para considerar estrategias más amplias? ¿O no hay tiempo real para un enfoque de "esperar y ver", por ejemplo, para ver cómo se desarrollan algunas de las cuestiones regulatorias?

¡Siempre es bueno respirar hondo! Y creo que todos necesitamos eso para dar un paso inteligente hacia el futuro y no dejarnos seducir por la exageración y los nuevos objetos brillantes. Pero también existe un peligro inherente de que tendemos a decir: "bueno, esto no ha cambiado nada a corto plazo, por lo que es posible que tampoco cambie nada a largo plazo."... Al igual que sucedió con otros hypes, como blockchain y el metaverso. Estos conceptos y tecnologías aún se están desarrollando bajo el radar y aún podrían tener un impacto significativo en el futuro, pero muchas empresas de medios tienden a ignorarlos porque no ofrecen un retorno rápido de la inversión en una industria bajo presión. Esencialmente, no están tan dispuestos a centrarse en una innovación más reacia al riesgo (radical) e impulsada por el futuro.

En cuanto al marco regulatorio, esto cambiará constantemente, pero puede comenzar a prepararse creando soluciones de IA que estén centradas en el ser humano, responsables, seguras, transparentes y explicables, y luego avanzará un largo camino hacia la preparación de las próximas regulaciones para el futuro.

¿Cómo dirías que se compara la industria de las noticias con otras industrias que se enfrentan a los mismos problemas?

La industria de los medios de comunicación siempre ha sido un poco lenta a la hora de adaptarse a los cambios. En la década de 2000 participé en la organización de una conferencia nórdica llamada New Media Days en un momento en que, por ejemplo, las redes sociales e Internet estaban en debate. Muchas organizaciones de noticias no se lo tomaron exactamente en serio, diciendo que Internet nunca cambiaría su principal modelo de negocio. Y sí, tal vez el periódico impreso no murió 10 años después, pero es seguro decir que el modelo de negocio está luchando con los medios basados en papel disminuyendo drásticamente debido a una serie de razones. En el Instituto de Estudios del Futuro de Copenhague, trabajamos con el término "innovación radical impulsada por el futuro", que exige una perspectiva más de afuera hacia adentro, mirando lo que está sucediendo en la sociedad y otros sectores. Esto podría ser útil para una industria heredada que notoriamente se ha estado comparando con otras organizaciones de noticias en lugar de mirar el panorama más amplio.

En mi humilde opinión -y perdón por el término elegido- la industria de los medios de comunicación tiende a "orinar en los pantalones para mantenerse caliente". También soy miembro de la Junta de Medios de Dinamarca que apoya la innovación en los medios, así que sé de lo que hablo. Pero como todos sabemos, esto solo nos mantendrá "calientes" por un corto período de tiempo. Será un calor efímero para la democracia, por así decirlo, no prepararnos para el futuro y hacer apuestas más radicales en lugar de simplemente poner nuestro dinero en la innovación incremental.

La IA parecería la oportunidad ideal en torno a la colaboración/asociaciones, ya sea con universidades, otras organizaciones de noticias, asociaciones, plataformas... ¿Cómo podría ayudar esto a las organizaciones de noticias?

La colaboración es definitivamente una clave para crear soluciones más ambiciosas, pero históricamente no ha sido fácil para las organizaciones de noticias colaborar, ya que a menudo se ven entre sí como competidores. Obviamente, las asociaciones y colaboraciones fuera de la industria de las noticias parecen ser una obviedad, pero también tienen que tener sentido para el modelo de negocio, no terminar con el tiempo dedicado a compartir conocimientos y hablar. Es necesario tomar medidas, y los recursos deben seguir en consecuencia. Es hora de apoyar a los innovadores en lugar de luchar contra ellos.

¿Algo más que quieras añadir?

Creo que, en general, nuestra comprensión de la inteligencia artificial cambiará con el tiempo. En este momento, la IA tiene un gran problema de confianza. Lo que genera se considera falso, inferior y lo opuesto a la verdad. Pero es probable que eso cambie a medida que se desarrolle la tecnología y se amplíe la comprensión del público en general. Es un futuro plausible que confiemos en las máquinas tanto como confiamos en los humanos en el futuro, porque los humanos tampoco están precisamente exentos de problemas. Gran parte del discurso de odio y el acoso en Internet no se debe a demasiada IA, sino que podría deberse a la falta de ella. La yuxtaposición del hombre y la máquina es el pensamiento del pasado. Lo más probable es que el límite se disuelva cada vez más. Lo digital se volverá más parecido a lo humano, y lo humano más parecido a lo digital. Por lo tanto, nuestra comprensión de lo que es "real", "verdadero" y "confiable" será redefinida.